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ARIMA模型在河流水质预测中的应用

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水质预测是水资源管理和水污染防治的基础性工作,本文基于R语言将ARIMA模型应用到对河流水质主要监测指标化学需氧量和氨氮的预测分析上,所建立的模型拟合度高,拟合效果显著,残差为白噪声序列,较准确的反映了河流水质的变化趋势,为水环境污染防治提供了科学依据和技术支持.

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来源
《2015年中国环境科学学会年会》|2015年|1259-1263|共5页
会议地点深圳
作者
谢建辉; 闫学军; 孙开争; 丁程程; 赵娇娇; 刘健;
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作者单位

中国环境科学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 X832:X830.2;
关键词
河流水质; 化学需氧量; 氨氮元素; 自回归移动平均模型;
入库时间 2022-08-17 10:45:33

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