倾向性评分匹配法在多分类数据中的比较和应用

摘要

本研究的目的为构建多分类倾向性评分匹配方法，并比较不同匹配方法在流行病调查数据中的匹配效果，选择较好的匹配方法完成匹配，控制不同组间协变量不均衡的影响，从而评价不同自评健康组的慢性病发病率。虽然倾向性评分匹配方法己经得到一定范围的应用，但仍有一些问题尚未得到解决，例如，很少有研究综合比较何种匹配方法效果最好;卡钳匹配法如何确定卡钳值;马氏距离匹配法是否要限制匹配时的平均马氏距离以及如何确定平均马氏距离。另外，倾向性评分匹配方法目前多用于控制两组间的混杂因素，而对于对分类倾向性评分匹配方法的研究目前还很少。本研究通过综合比较，发现只有马氏距离匹配法适用于本研究的数据类型，当匹配时的平均马氏距离设定为0.12时，可以使所有协变量在三组间达到平衡，而匹配比例也较高。混杂因素控制后，通过比较，慢性病的发病率随着自评健康从好到差而升高，由此可见自评健康作为一个主观指标与慢性病这一客观指标是一致的。本研究的局限性为由于不同自评健康组的个体数相近，只进行了1:1:1的匹配，而无法进行其他比例的匹配。因此，其他匹配比例是否优于1:1:l匹配仍然是一个值得探讨的问题。