摘要：目的：通过构建概念数据模型,提出科学、系统的卫生数据标准化方法体系.rn 方法：分析整理健康档案中的数据项,采用自底向上的路线提出对象类及其属性,构建数据模型;采用自顶向下的路线,通过定义实体-属性-值,构建标准化数据元.用标准化数据元约束不同应用背景上的数据采集项目.rn 结果：以实验室检查信息为例,构建概念数据模型,并设置各层次类的属性和数据类型,定义属性的取值及其表示,提炼标准化的数据元.rn 结论：通过构建数据模型,将标准化对象定位在类的属性上,可以保证标准化数据元的有限性和可管理性.根据类和属性具有的层级关系和隶属关系,分别在不同层面定义类的属性,并赋予属性数据类型,可以更好的定位数据元,避免数据元重复定义和内容交叉、矛盾.同时,通过对类、属性及值集的管理和维护,体现数据标准化工作的稳定性、开放性和可持续性.
