关联规则在脑科电子病历挖掘中的应用

摘要

利用基于关联规则的数据挖掘技术,对笔者医院电子病历数据进行挖掘分析,收集某年度住院病历资料,找出癫痫病种的致病因素和并发症及其相关性.从分析得出的强关联规则可以看出,用关联规则对电子病历数据进行挖掘,能够有效提取系统中有用的数据信息为医疗诊断和临床科研提供辅助性的决策,达到数据利用的目的.本文利用关联规则算法对医院电子病历系统中某年度出院病历数据进行诊断规律数据挖掘和知识发现，提取出了癫痛疾病和海马硬化、脑炎、海绵状血管瘤、精神发育迟缓、大脑发育不全及脑萎缩等疾病之间的关系。从分析结果看，采用关联规则对海量电子病历数据信息进行挖掘具有一定的实用性和有效性，能为医疗辅助决策和临床智能诊疗提供便利和帮助，有相当的应用价值。