基于控制理论的热轧工艺优化设计

摘要

热轧板带热机械控制过程工艺的制定是一项耗时耗力的研究工作.与此同时,由于热轧过程组织演变的复杂性和实际轧制生产中的各种约束条件,传统的TMCP 工艺开发方法只能给出较好而并非最优的工艺制度.因此,开发出以产品力学性能为目标优化热轧工艺的新方法是非常有必要的.它的基本概念为建立钢材热轧过程组织演变与性能预测模型,以热轧生产线的设备能力为约束条件,优化计算工艺参数从而达到预设的力学性能目标.在论文的研究中,通过贝叶斯神经网络在热轧组织性能预测中的应用和对Q345 钢板的分析,为热轧工艺优化设计提供了高精度的模型基础.