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城市需水量预测方法研究

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摘要

正确预测城市需水量是实现区域水资源可持续开发利用的基础,由于气候变化、经济发展,水文循环过程的复杂性,增大了预测的难度.本文通过建立RBF神经网络模型进行城市需水量预测,并以西安市居民生活用水量为例,与传统BP神经网络模型以及灰色GM(1,1)模型结果进行对比分析,结果表明RBF神经网络模型预测精度高,是受多因素影响的复杂城市需水量预测的有效方法之一.

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来源
《第十一届中国水论坛》|2013年|212-217|共6页
会议地点广州
作者
聂思雨; 莫淑红; 沈冰;
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作者单位

中国水利学会;

中国自然资源学会;

中国可持续发展研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类水利资源的管理、保护与改造;
关键词
区域水资源; 可持续开发; 城市需水量; 预测模型;
入库时间 2022-08-17 10:44:45

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