基于改进logit模型的路径选择模型研究

摘要

为了克服MNL(Multinomial logit)模型中的重复路段问题,学者在传统模型的基础上构建了诸多改进模型,例如C-logit、PSL(path-size logit)、PCL(paired combinatorial logit)和GNL(generalized nested logit)等.本文在介绍当前各类改进logit模型的基础上,利用典型算例对比分析上述模型在路径选择过程中的特点及实用性;同时,通过构建基于上述改进logit模型的随机用户均衡模型(logit-based SUE)对比分析各类模型路网交通流分配结果,论述其在路网交通流量的分配结果.结果表明基于MNL的改进模型(C-log-it和PSL)继承了MNL结构简单、易于计算的特点,但限于在路径选择问题上使用.基于GEV理论的改进模型的适用范围较广,除路径选择问题外,对于交通方式选择、目的地选择等也同样适用.但同样具有模型构造相对复杂,运算效率较低等缺点.