利用Poor-man集成预报方法改进数值预报效果

摘要

不同时效数值预报结果存在的“跃变”问题不利于预报员得出稳定的预报结论,这给气象防灾减灾工作带来了挑战.本文基于Poor-Man集成预报方法的思想,综合考虑各个时效的数值预报结果,利用最小二乘法,构建了一个预报模型,并利用2005-2010年欧洲中心下发的数值预报资料对该模型的预报效果进行了验证,结果表明,该模型较好地克服了利用单一时次预报带来的预报结果“跃变”的不足,有利于预报员做出准确的预报,为气象防灾减灾工作提供正确的决策依据.