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深度学习技术应用现状分析与发展趋势研究

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针对深度学习技术迅速发展的基本状况,分析深度学习技术的主要研究现状,结合其基本原理和主要应用领域,对深度学习技术进行分类和总结,指出目前深度学习技术发展的瓶颈问题,归纳出未来深度学习技术发展的主流趋势.

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来源
《2019年全国智能科学与技术人工智能教育暨教学学术研讨会》|2019年|19-22|共4页
会议地点沈阳
作者
罗荣; 王亮; 肖玉杰;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
深度学习; 网络模型; 参数优化; 运算复杂度;
入库时间 2022-08-17 11:25:25

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