基于贝叶斯网络的食品安全风险预警研究

摘要

以食用农产品中的生鲜鸡肉为研究对象,建立食品安全评价指标体系;借鉴李克特量表的思想,制定食品安全状况等级与预警指标;结合专家知识和监测数据,建立贝叶斯网络专家模型;使用最大似然估计参数学习算法训练专家模型,得到符合数据规律的贝叶斯网络模型;将测试样本集代入贝叶斯网络模型,预测关键危害因子的风险大小和生鲜鸡肉食品安全的风险程度;实验结果表明,贝叶斯网络是一种能准确、及时、稳定地实现生鲜鸡肉食品安全风险预警的方法.