基于双树复小波与超限学习机的管道泄漏检测方法

摘要

随着城市管网的迅速发展,管道泄漏所造成的经济损失也愈发引起人们的重视.针对管道泄漏,本文提出了一种新颖的基于双树复小波变换(DTCWT)与超限学习机(ELM)的自来水管道泄漏检测方法.该方法中采用双树复小波分解管道信号进行特征向量提取,并构建超限学习机进行训练学习,实现管道泄漏状况和泄漏程度的识别.实验结果表明,所提出的方法泄漏识别准确率高,泄漏识别的速度快.