烟草专卖预测性执法探索

摘要

烟草专卖预测性执法是指通过预测分析研判专卖监管规律,并直接指导近期的专卖市场监管和案件侦破,进一步提高市场监管效率,降低辖区违法违规案件发生概率,形成依托于预测分析结果的预测性执法模式.全面实施预测性执法要建立在混沌理论的基础上,综合运用统计、聚类、排序等分析方法,利用预测模型、机器学习、数据挖掘等关键技术对专卖监管对象和监管内容客观分析,并对其变化趋势进行预测,依据预测结果采取富有针对性的监管措施,实现专卖管理水平螺旋式提升.