机器视觉技术在异型滤棒检测中的应用——以“神龙珠”滤棒为例

摘要

针对原有微波检测设备对异型滤棒缺陷无法准确检测的问题,本文讨论机器视觉技术在异型滤棒检测中的应用.机器视觉技术通过CCD相机对异型滤棒进行图像采集,运用图像处理技术对图像数据进行分析,并向控制系统发出剔除信号,在相应位置将不合格滤棒剔除.相对于微波检测方式,机器视觉检测的检测准确率由75％提高至98％、剔除准确率由70％提高至99％,剔准度由5-10根提高至准确剔除1根.该技术灵敏度高、交互性强,满足异型滤棒检测的需要.