基于运行数据人工神经网络的空调系统逐时负荷预测

摘要

采用人工神经网络,可利用较少的输入参数建立地源热泵空调系统负荷预测模型,以南京市某地源热泵空调系统为实测对象.根据实测的逐时负荷数据建立了人工神经网络负荷预测模型,并进行了预测.结果表明,该模型能够精确地预测一个单元未来24小时的逐时负荷,预测误差为5.20％左右.