基於大數據分析探討自我導向翻轉教室學習模式之影響

摘要

翻转教室学习模式透过改变教室内的讲述性教学方式转换为教室外进行先备知识的预习并至教室内进行讨论与修正.然而,翻转教室学习模式在教室外学习阶段时缺乏自我学习策略的引导,造成学习者不知道如何选择适合自己的学习资源,进而造成教室内学习阶段的学习成效低落;再者,翻转教室学习模式也缺乏理解学习者在知识建构过程是否需要额外的协助.本研究提出自我导向翻转教室学习模式来帮助学习者在教室外学习阶段时可以理解学习资源并找到适合自己的学习资源,进而提升翻转教室学习模式的学习成效.另外,本研究也透过大数据分析机制来找出影响学习成效的关键行为因素并产生属于各学习族群之学习建议,做为教学者辅导策略制定的基准点.同时,本研究会将数据分析结果透过视觉化套件来呈现易读的分析图形,以便协助教学者解读学习者的影响其学习成就的关键因素,作为教学者改善自身教学策略的参考依据.