基于目标位置引导的快速部件检测算法

摘要

针对复杂背景下的目标检测问题,提出一种基于红外和可见光探测器互补检测的策略,给出了一种利用红外目标位置引导的可变形部件检测方法.首先,提出一种基于均值漂移聚类的红外图像多目标快速检测方法,该方法利用阈值法得到候选像素点,再通过聚类检测得到各疑似目标的质心.然后,将上述疑似目标质心作为候选位置先验,在相同分辨率的可见光图像相应位置进行可变形部件检测.模型的训练在人工标注的数据集上进行,而测试只在疑似目标位置区域进行.这很大程度提升了可变形部件模型进行目标确认的速度,并且排除了背景的干扰.在靶场采集数据集上的实验结果表明,提出的红外目标位置引导的多目标部件检测比穷举搜索的实时性有明显提高.