非均衡路网下交通信号组合优化控制策略

摘要

在交通信号控制中,控制模型能否很好地适应交叉口车流量及排队长度的实时变化对控制效果具有重要的影响,本文提出的基于组合控制的多状态切换交叉口信号优化控制方法能够很好地适应变化.根据交通流参数,采用自组织特征映射神经网络(SOM)对交叉口交通状态进行识别,依据路口交通状态,动态选择合适的模糊控制器结构.针对非均衡路网的特点,设计了一种相序优化多级模糊控制器,采用混沌遗传算法在线优化模糊控制器参数.以兰州市为例,通过仿真研究,给出了不同控制方法下车辆随时间的平均延误曲线,结合平均停车次数曲线进行效用评价.结果表明,所提出方法具有较好控制效果.