DGM(2,1)模型在变形监测中的应用

摘要

结合位移监测的工程实例,对呈近似饱和S型的累计位移量进行预测,结果表明传统的GM(1,1)、DGM(1,1)模型在对累计位移量进行预测时,表现出很强的'惰性',同时在灰发展系数的影响下,得到的预测值严重偏了离实测值,其偏离程度超出可以接受的范围,模型失效.采用DGM(2,1)模型可以很好的适应数据列的变化,感应数据列变化的灵敏度较高,精度远高于另外两种模型,得到的预测值同实测值较为接近.较多监测点的累计位移量呈现出近似饱和S型,DGM(2,1)模型具有一定的应用价值.