社交媒体对消费者行为影响下的企业最佳产能策略

摘要

现今的社会,人们的需求也越来越多样化,而且市场上面可替代的产品也越来越多,每个企业在预计需求和设计产量的时候真是煞费苦心.尽管这些企业为此付出了巨大的努力,但是企业在产能不足时,并不能达到预期的目标,甚至导致产品市场占有率下降,企业收益降低.产能的问题是一个非常重要的问题,应该设法寻求适合企业发展状况的产能来满足现今用户的需求.rn 为了帮助公司在每周产品销售时设置最佳的产能，本文根据讨论的消费者行为建立了多周期产能的数学模型。在本文中的产能不会受到各种资源的限制，也就是说可以随意调节产能的大小，所以我们可以把产能看作是产量。主要对需求进行了重新的考核，把消费者行为对每个周期需求的影响加入到模型之中。在模型计算中，运用动态规划的求解思路，详细地给出了每个周期产能的推导过程。在数值分析中，对模型中的各个参数进行了设定，给出了每个周期的最优产能。通过和以往多周期产品的需求相比，模型在该情形下的企业收益确实比普通模型的收益要高出许多。