基于贝叶斯分析的高速公路车辆通行行为预测模型

摘要

本文研究了利用高速公路收费数据与稽查数据作为数据资源进行车辆逃费行为预测的可行性,并完整分析实现了相关算法.选取广东省高速公路网2017年7月1日—2017年7月31日的高速公路收费数据与4—7月的稽查数据作为基础,介绍了数据的分析处理过程,包括进行数据准备,执行各类数据质量控制规则等.本文采取贝叶斯分析的方法,对影响车辆通行行为的指标进行筛选,并采取最大熵模型与贝叶斯模型结合的方法确定指标权重,实现了基于历史数据对车辆的逃费行为进行概率预测.