基于改进欧几里德算法的准周期信号参数估计

摘要

准周期信号的参数估计,主要是信号的周期估计,是信号处理的经典问题.为实现周期的最大似然估计,在数值计算中需要解决初值和搜索范围的确定问题.提出了基于直方图统计和欧几里德算法的周期初始估计方法,在初始估计值近似方差分析的基础上给出了最大似然估计的数值搜索范围.仿真结果表明,通过结合改进欧几里德算法和自适应谱峰搜索,算法能在高数据丢失率条件下实现稀疏含噪周期信号的周期估计,估计结果显著地提高了周期测量精度,并在14 dB的信噪比条件下达到了Cramer-Rao下限.