基于小波尺度谱的电机气隙偏心故障诊断研究

摘要

为了提高风力发电机组状态监测的有效性,正确评价机组运行状态,预防和减少机组故障的发生,在分析风力机气隙偏心故障的基础上,本文运用小波尺度谱优越的时频分析性能对电机的定子电流信号进行处理,并对处理结果进行分析,运用Matlab进行仿真实验,结果表明小波尺度谱不仅能够有效提取信号的时频特征,而且能够很好的抑制信号中的噪声,使得信号中小能量的分量得以体现,同时通过定子电流频谱中的特征频率值实现了对气隙偏心故障的诊断,验证了方法的正确性和有效性,增强了故障识别能力.