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基于剑桥滤片的傅立叶变换近红外光谱测定卷烟主流烟气有害成分释放量

摘要

烟气有害成分释放量是评价卷烟危害性的基本参数.本文基于捕集了主流烟气粒相物的剑桥滤片的傅立叶变换近红外光谱和主流烟气成分释放量分析数据建立了的一种新的烟气组分快速检测技术.该方法采用偏最小二乘法建立了剑桥滤片的傅立叶变换近红外光谱对卷烟主流烟气的焦油、烟碱、CO、巴豆醛、苯酚、HCN、NH3、B[a]P、NNK及危害性指数H值的预测模型.该方法对毫克级烟气组分(焦油、烟碱、CO)的平均相对预测误差为5%左右,其中CO为纯气相组分,预测误差略高于5%;对微克级烟气组分(巴豆醛、苯酚、HCN、NH3)的预测误差为10%左右;对纳克级烟气组分(BaP、NNK)可控制在15%以下.与传统方法相比,由于该方法直接检测滤片的近红外光谱,样品制备简单,分析时间短;由于不需使用化学试剂,对分析人员更安全,不会产生废液造成环境污染,同时节约分析成本.更重要的是该方法可推广应用于其他烟气有害成分的快速检测,大大提高检测效率,特别适用于评价和控制卷烟制造的稳定性.

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