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基于质量数据融合及规则挖掘的离散制造过程监控方法

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为有效从企业所积累的制造过程质量数据中挖掘加工工序间的关联规则,实现制造过程的智能化监控,建立了基于质量数据融合和规则挖掘的离散制造过程监控模型.借鉴证据理论思想,提出一种基于模糊证据理论的多传感器质量数据融合算法,实现制造过程质量数据的精确采集.设计了基于质量规则挖掘的离散制造过程分析方法,通过改进的关联规则挖掘,结合复杂事件处理技术,对制造过程进行实时监控.实验结果验证了监控方法的有效性和实用性.

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来源
《2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议》||1-15|共15页
会议地点广东佛山
作者
Qu Jing-lei; 璩晶磊; Li Shao-bo; 李少波; Chen Jin-kun; 陈金坤;
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作者单位

计算机集成制造系统编辑部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
制造企业; 离散制造过程; 状态监控; 关联规则; 质量控制; 数据融合;
入库时间 2022-08-17 11:16:30

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