基于历史运动轨迹的自适应手势识别算法

摘要

人机交互是目前最炙手可热的话题,而手势识别是实现人机交互所不可缺少的一项关键技术.针对复杂背景严重影响手势识别准确率的问题,提出了一种基于历史运动轨迹的自适应手势识别算法.首先采用基于H值肤色模型进行肤色侦测,并采用手部分割和自适应检测提取手部,然后对手部进行快速跟踪得到其历史运动轨迹,最后对运动方向进行辨识.实验结果表明,该算法复杂度较小,每一帧图像的平均处理时间为21ms,能实时有效地对手部运动进行追踪,在不同背景下平均准确率高达97.1％,有较好地鲁棒性,可见手势算法具有较好的可行性.