一种基于数理统计的数据手套手势识别算法

摘要

本发明公开了一种基于数理统计的数据手套手势识别算法，涉及人工智能技术领域：包括将佩戴的数据手套使用sensor.getData()方法，将同一个手势分为自然状态和伸张状态来分别收集传感器角度值，将数值分别保存在两个本文文档中。读取文本文档中的数值，保存在数组a1和b1，a2和b2，...，a20和b20中，ai＝(ai,1,ai,2,ai,3,..,ai,24)，bi＝(bi,1,bi,2,bi,3,..,bi,24)中。该发明通过计算标准差和相关系数，来判断随机获取手势与模板库中的手势间的偏移程度和线性关系，在模板库中找出与随机获取手势最相近的手势。通过两次筛选，逐渐提高筛选值精度，从而使得手势识别非常精确。而且基于数据手套的手势识别可以排除外界环境的干扰。