引入领域知识的基于《知网》词语语义相似度计算

摘要

词语的语义相似度计算是语义处理的基础之一,在知识抽取、文本分类、词义排歧、基于实例的机器翻译等各领域有广泛应用.本文通过引入敏感词集的概念即引入领域知识,解决了传统的基于《知网》的相似度计算方法中没有考虑词语间相似度与领域知识相关的不足,实现了对词语在不同知识领域赋予不同的相似度.同时,提出了一种新的义原相似度计算方式,该方法定义了两个义原间三种不同的相对位置关系,并据此给出三种相应的计算方法.实验表明本研究的计算结果更符合《知网》的结构.