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一种基于知网的词语语义相似度计算方法

摘要

本发明公开了一种基于知网的词语语义相似度计算方法,包括以下步骤:步骤一:计算两个义原可达路径上所有义原节点的边权重;步骤二:计算义原距离;步骤三:计算义原相似度;步骤四:计算义项相似度;步骤五:计算词语语义相似度。本发明的优点是:通过在边权重函数中引入两义原可达路径上所有义原节点的密度,并利用权重因子来调整义原深度和义原密度对义原距离的影响,有效提高词语语义相似度计算的精确度,并且实用性高,从而提高了数据质量,为数据挖掘提供“干净”的数据。

著录项

  • 公开/公告号CN109101488A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201810767896.4

  • 发明设计人 杨丽花;李蕾;杨龙祥;

    申请日2018-07-12

  • 分类号

  • 代理机构南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人陈望坡

  • 地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

  • 入库时间 2023-06-19 07:55:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20180712

    实质审查的生效

  • 2018-12-28

    公开

    公开

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