关键词检出的双向跨词解码算法

摘要

基于子词声学建模的关键词检出系统具有实时性好、词表可灵活配置的优点。在解码过程中，展开的词内搜索网络在词的首尾未能充分利用上下文相关的子词模型，而跨词的搜索网络具有难展开、展开规模大、复杂性高的缺点。本文在词内搜索网络上进行跨词搜索，通过反向搜索网络，逆向输入语音，与正向搜索交汇的双向搜索方法来降低剪枝风险。实验结果表明，跨词搜索算法相较于词内搜索有显著的性能提升，在两个测试集上分别相对提高27.8%、18.4%，双向搜索策略对有剪枝的跨词搜索有一定的性能提升，分别相对提高1.9%、1.7%。