基于DTW的语音关键词检出

摘要

近年来,针对少资源语言的语音关键词检出技术受到了国内外研究机构的广泛关注.本文在基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)的关键词检出框架下,提出了基于音素边界的局部匹配策略,用以解决基于样例的语音关键词检出任务中的近似查询问题.在QUESST2014评测数据上采用多种特征进行了实验验证.实验结果显示,基于音素边界的局部匹配策略不仅在近似查询(T2和T3)任务上的检出效果明显提升,在精确查询(T1)任务上也获得了有效提升.随后的系统融合实验表明,基于音素边界的局部匹配策略能够大幅提升融合系统的性能.