语调短语预测中长度约束模型的对比研究

摘要

从文本中准确地预测语调短语是提高合成语音自然度的关键之一.当前的语调短语预测方法多从词法或浅层句法信息入手,然而自然语流中语调短语的划分不仅与语法结构相关,也受其长度分布规律的约束.本文详细地比较了基于规则和基于概率、嵌入式和后接式、全局最优和局部最优等多种语调短语长度约束模型.实验结果表明,口语中语调短语的规划是一种短时的局部规划,并且对短语长度独立建模的效果优于将短语长度信息直接加入统计分类模型的特征集.