基于可读性的信息检索模型研究

摘要

近来,信息检索领域一个新颖研究问题是如何针对于不同用户提供既与查询需求相关又能被很好理解的文档.为了能有效的解决这个问题,本文尝试融入结果文档的可读性和用户基于不同话题的阅读水平对初次检索结果列表进行重排.具体地,通过追踪用户点击情况获取用户在不同话题上的阅读水平,再出现属于该话题的查询时则赋以相应的可读性权重进而进行重排.本文基于网络实际爬取的5696篇文档和4个用户检索日志进行了系统的可读性实验,取得了一些初步实验结果.