基于MEANSHIFT算法的西夏文字笔形识别

摘要

西夏文是记录西夏党项族语言的文字,笔画繁冗,在计算机系统下的录入极其不便.本文基于对Mean shift算法的优化改进,对西夏文9种笔形进行光学字符识别研究,首先进行图像二值化处理并计算像素间距离,接着对像素间距离求取核函数,根据核函数直方图检测样本与原始图像的相似度.本文在最后使用MATLAB软件测试了检测图像是否能成功匹配于样本图像,并且对影响相似度的两个重要因素(距离参考点和直方图频数)进行了实验分析.本算法的研究对于西夏文字的扫描录入有重要的现实意义,并且对各种文字的光学识别具有一定的借鉴价值.