视频监控中的长期停留车辆检测与跟踪算法研究

摘要

本文针对传统违章停车检测方法的不足,提出基于状态分析的长期停留车辆的检测,将待检测物体在监控场景中的状态分为长期和非长期,组合使用两种针对不同时间尺度的背景模型对运动状态进行分析,并基于此更新背景模型.本文提出长短双背景,分别用来建模较长与相对较短时间内保持不变的背景,通过两者的组合过滤非长期运动的物体.在运动前景目标的跟踪中,利用长短双跟踪模板目标匹配跟踪法增加目标跟踪的稳定性.根据运动目标的运动特征用逻辑回归分析法对车辆的运动状态进行分析并分类(长期状态和非长期状态),根据分类场景对长期背景模型进行更新.实验结果表明,该算法提高了准确率、增强了鲁棒性.