周界视频监控中的抛物检测算法研究周界视频监控中的抛物检测算法研究

摘要

针对周界视频监控的特殊应用需求，提出抛物检测与识别算法。抛物一般是快速运动的小目标，信噪比极其低，通常的目标检测算法失效。本文首先使用相隔8帧做差法，检测每帧图像中的抛物目标；然后利用改进型Hough变换从运动能量图像中提取目标轨迹的形状特征，通过分析运动历史图像的时间标签，获取目标的运动特征；最后使用树形分类器识别抛物。该算法避免了“先跟踪后识别”算法中的目标匹配过程，极大减少了计算量，而且在噪声环境中，具有很强的鲁棒性。实验表明，对于CIF格式的图像，在60米范围内对包括网球在内的抛物，该算法检测率超过97%。