K分布下基于匹配滤波的极化SAR目标CFAR检测算法的修正

摘要

在K分布杂波假设下的极化合成孔径雷达(PolSAR)图像目标恒虚警(CFAR)检测中,已有基于极化匹配滤波(PMF)检测器的CFAR检测算法中的虚警概率解析表达式存在错误.针对此问题,首先,在纹理变量服从Gamma分布的乘积模型框架下,对多视极化匹配滤波(MPMF)检测量进行了统计建模,得到了K分布下MPMF检测量的概率密度函数(PDF).然后,对MPMF检测量的PDF积分得到了虚警概率关于检测门限的闭合解析表达形式,解决了已有算法虚警概率解析表达式存在错误的难题.最后,将修正前后算法分别获得的理论虚警概率与实际虚警进行拟合比较,结果表明通过修正前算法得到的理论虚警概率大多为负值,而修正后算法获得的理论虚警概率与实际虚警概率拟合较好,验证了修正后方法的正确性.