基于贝叶斯干扰控制的变异指数的BVI-CFAR目标检测算法

摘要

公开了一种基于贝叶斯干扰控制的变异指数的BVI‑CFAR目标检测算法，所述算法首先将滑动窗口分为前后检测窗后，再次将前后检测窗口分为两份，得到四个检测窗口，然后采用变异指数对四个滑动窗口过程进行分析，判断干扰可能存在的窗口位置，然后采用贝叶斯滑动窗口干扰控制方法，对窗口干扰进行预测和补偿，推导出了贝叶斯变异指数算法的检测过程的表达式。本发明首次将贝叶斯滑动窗口干扰控制的方法运用于变异指数检测过程，具有很好的多目标检测效果，相对于传统的VI‑CFAR算法，解决了VI‑CFAR检测器在两侧都出现目标时，检测概率大大降低的问题，贝叶斯干扰控制的运用，减少了干扰对检测过程的影响，提高了雷达在复杂环境和多目标环境下的检测性能，为CFAR算法提供了新方法。