如何从少量临床样本中获取大量的代谢组信息?

摘要

代谢组学试图分析生物体内的所有代谢物.这些代谢物的组成十分复杂、性质差异巨大,若想获得尽可能全面的代谢物和脂质的信息,需要用多个方法以及与之相应的多次预处理,费时费力且耗费较多的样品量.然而,一些临床样品,如活检穿刺的组织、干细胞等,数量非常有限,迫切需要发展高灵敏、高覆盖度的代谢组学分析方法,一次预处理和分析获取最大量的代谢组信息.为此,从样品预处理和分离两个方面提出了系统解决方案,并成功用于代谢组学研究.通过发展基于富集与同位素标记衍生一体化的样品预处理方法，以及基于多维色谱技术的高灵敏、高覆盖度的代谢组学分析方法，可以实现用尽少的样本获取尽可能多的代谢组信息。