二阶校正结合LC-MS用于动态复杂体系中生物活性标志物的目标和非目标分析

摘要

动态复杂体系(如代谢过程)中的生物活性标志物筛选及鉴别是分析化学亟待攻克的难点.在本文中,一种巧妙的基于交替三线性分解(ATLD)算法的二阶校正方法辅助的液相色谱-全扫描质谱(LC-MS)分析策略被开发用于蜂胶中黄酮类物质在血液中生物降解过程中的活性标志物的目标及非目标筛选.通过交替三线性(ATLD)方法分解动态过程的三维LC-MS数据,生物活性标志物的定性(色谱和质谱)和定量(浓度)信息能够精准地从严重干扰的图谱中提取出来,而所有非活性成分被算法拟合成一个常量的未知干扰而除去,这就是所谓的“二阶优势”.利用获取的生物活性标志物的定性和定量信息,能够对复杂样本中生物活性成分选择性采集,分子结构表征及其动力学研究.该策略能够更加快速精准地判别复杂体系中的功能性成分,有望成为当前代谢组学和药物筛选中替代方法.