基于综合光谱指数监测冬小麦籽粒蛋白质含量

摘要

利用单一光谱指数建立冬小麦籽粒蛋白质监测模型是遥感监测小麦籽粒蛋白质含量的常见方法.而综合考虑氮素、水分、长势与籽粒品质的关系而建立的综合光谱模型能有效提高监测精度.首先利用2008-2009年的田间测量数据,分别选取与叶片含氮量、叶片含水量、叶面积指数三个指标密切相关的光谱指数,分析单一光谱指数、综合光谱指数与籽粒蛋白质含量的相关性.选取综合建模中精度较高的模型.利用2009-2010年度的数据进行检验,确定年际间表现最稳定的监测模型,并利用温度因子对模型进行调整.结果表明:综合指数模型监测精度显著高于单一指数模型,且在年际间均达到显著水平.最终选定的模型R2为0.831,RMSE为1.118％,表明模型预测值与观察值之间的符合度较高,为遥感监测籽粒蛋白质含量提供理论依据和技术支持.