时空变异函数的计算方法及东北气温数据时空结构分析实验

摘要

当前,时空地统计依然处在一个理论研究和实验探索阶段,还没有商业化的时空地统计软件,时空地统计模型的计算实现的研究报道非常少.时空变异函数的理论模型和计算实现是时空地统计技术突破的关键.本文探讨了时空变异函数的积和模型理论,给出了时空变异函数的两种实现方法,给出了数据时空平稳化的预处理方法.以东北三省月平均气温数据为实验数据,检验了两种时空变异函数构造算法的效果,分析获知东北三省月平均气温时空结构性显著,空间结构性比时间结构性更为显著.基于现有实验数据,发现在空间48km内和时间3个月内东北月均值气温是相关的,超出这个范围则相关性逐步消失.基础地,本文工作提供了一条实验可行的时空地统计计算的技术路线.