海量并行(MPP)内存数据仓库——实现探讨

摘要

通过虚拟化来统一大数据计算平台，简单、快速、即需地监控数据集群，允许混合负载，利用虚拟机来提供隔离（如：多租户），通过虚拟拓扑来优化数据处理性能，通过虚拟拓扑来优化平台稳定性，充分利用虚拟化，可伸缩的扩展性能，依靠高可靠性来保护关键服务，如：Hadoop的Name Node及Job Tracker，资源控制和共享，重用低利用率的内存及CPU，对负载进行优先级控制，在混合环境中优化及限制资源的使用。