乳腺疾病在生物信息学方面的新发现

摘要

目的：使用生物信息学方法,和大数据研究乳腺疾病的检验方法,方法：对于任何一个序列,比较样本序列和它的互补序列的ATGC/CGTA比值的差异,结果：人类的癌细胞DNA代入的结果显示,癌细胞和正常体细胞存在巨大差异,这种差异可以使用生物信息学计算出来,结论：不同物种细胞DNA存在双链ATGC/CGTA不对称现象,进化程度越高,不对称越显著;人类乳癌细胞和血癌细胞都在试图减弱这种和进化度相关的未知不对称程度.