基于ANUSPLIN软件的逐日气象要素插值方法应用与评估

摘要

气象要素是资源、环境、灾害以及全球变化等很多领域研究的数据基础,格点化数据在未来研究应用中显得日益重要.本文基于中国境内667个基本和基准地面气象观测站点的基本气象资料使用ANUSPLIN专用气候插值软件对1961～2006年46年逐日气温、降水进行插值,并利用未参与插值的全国1667个加密站点对插值结果的准确性进行检验,同时跟反向距离权重法和普通克吕格法等插值方法的结果进行对比.结果显示,利用667个站点使用ANUSPLIN软件进行逐日平均气温插值有92％的误差在2℃以内,75％的误差在1℃以内,0.9％的误差在5℃以上,平均绝对误差为0.8℃;对逐日降水进行插值,75％的误差小于5mm,85％的误差小于10mm,平均绝对误差为6.4mm,误差大小与降水量呈现出正相关性,对局地强降水的插值效果不好,这可能与参与局部拟合插值的样本数太少有关;同时,夏季的温度插值误差小于冬季,而冬季的降水误差小于夏季.将ANUSPLIN的局部薄盘样条插值结果分别与反向距离权重法和普通克吕格法的插值结果进行对比,显示ANUSPLIN软件的插值误差最小.结果同样表明,适当增加站点数量、提高DEM精度可进一步提高ANUSPLIN软件的插值精度.