基于自适应均值漂移的彩色苹果图像Ncut分割方法

摘要

针对Ncut图论方法在分割苹果图像时,存在实时性较差的问题,提出了基于自适应均值漂移的Ncut彩色苹果图像分割方法,将传统的基于像素的Ncut方法经自适应均值漂移初分割后转变为基于区域的Ncut方法,大大减少了图中顶点和边的数目,提高了计算速度,并通过粗糙集决策论自动确定Ncut方法聚类数和选取合适的权值矩阵,实现Ncut的自适应分割,同时在这之间又提取了R-B颜色特征,在减少区域降低计算量的同时,一定程度上克服了光照的影响.实验结果显示,苹果图像的成功分割率为94％.