平行编队航迹交错条件下的优化融合算法

摘要

针对单传感器跟踪平行编队目标过程中存在航迹交错的问题,提出一种基于分布式多传感器融合结构的跟踪与航迹关联联合优化算法.该算法在单帧航迹全局最优航迹关联的基础上,通过航迹关联质量检测传感器航迹交错性,然后构造交错航迹对的拟测量,并根据拟测量误差协方差计算融合"测量",最后由融合中心对融合"测量"进行全局最优点迹-航迹互联和交互多模型(IMM)滤波更新融合航迹.考虑分布式融合系统约束情况,给出采用次优拟测量的替代方法.仿真结果表明,与传统航迹关联算法相比,联合优化算法能够明显提高目标跟踪精度和身份正确率.