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盛业华;
信息系统;
机译:利用光学字符识别和文本特征提取以构建劳动力投诉数据库
机译:从具有难以分割的前景的硬币中提取的数字新数据库,用于光学字符识别评估
机译:从脚印数据中提取出Cra识别权重矩阵,并将其用于扫描整个基因组。发现了几个新的Cra结合位点,其中一些结果与DNA微阵列数据一致。 ED途径在cra突变体中很活跃。我们构建了craded双基因敲除突变体,以阻断该途径,其中乙酸由于aceA,B和icd基因表达的下调而溢出。然后我们进一步构建了cra.edd.iclR三基因敲除
机译:从手写扫描文档中自动提取字符以构建大规模数据库
机译:使用基于梯度的特征提取进行手写字符识别
机译:使用布局识别和字符串模式搜索模型从扫描文档中自动提取元数据的系统
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:用于评估从表格扫描的图像数据中识别字符的系统的性能的方法。
机译:Ori是一种交互式媒体工具,它使用户可以扫描支持Ori的媒体并与其包含的数据进行交互(图1),用户可以:1.与Ori相关的印刷媒体进行交互2.与Ori程序的功能进行交互3.保存,存储并编辑与扫描有关的数据。4.共享和整理Ori数据该工具对用户的智能手机相机捕获的图像使用图像识别和光学字符识别(OCR)。图像识别和OCR技术将检测出一个模式,并在Ori数据库中找到它的匹配项。
机译:关键字符提取程序,关键字符提取设备,关键字符提取方法,集体场所名称识别程序,集体场所名称识别设备和集体场所名称识别方法
机译:所记录的计算机可读记录介质的字符识别装置,字符识别方法,数据转换装置,数据转换方法,字符识别程序,数据转换程序以及字符识别程序和数据转换程序
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