高可靠系统故障树数字仿真方法探讨

摘要

在可靠性分析中，可以应用蒙特卡罗方法进行故障树数字仿真。对于大型复杂的高可靠系统，直接蒙特卡罗方法并不现实可行。该文提出可采用改进的蒙特卡罗方法和匕首抽样法对高可靠系统进行故障树数字仿真。改进的蒙特卡罗方法运用重要抽样和相关抽样的技巧，缩小了抽样时随机投点的区域，从根本上改变了直接抽样的抽样思路。匕首抽样方法则利用底事件失效概率低的特点，一次抽样可以产生比简单抽样多得多的样本，解决了直接抽样需要大样本的困难。