基于遗传算法的神经网络动态建模

摘要

将遗传算法（GA）用于前向多层神经网络（FNN）动态建模的训练过程。该方法对FNN的权值和结构同时进行调整，不需事先知道系统的阶次，克服了传统上经验设计网络拓朴的困难。采用该方法对一连续搅拌反应槽（CSTR）进行了动态建模，仿真结果证明该方法是可行的。