组合神经网络分类器和构效关系研究

摘要

该文将模式分类方法应用于复杂化合物的构效关系研究。针对多层前传网的缺点，作者提出了一种构造分层并行组合神经网络的方法，探讨了组合神经网络用于复杂模式分类时的优点。最后，将组合网分类器用于识别有机氟农药的构效关系，获得了单网分类器所无法达到的良好结果。